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Willkommen

Die lernOS Convention 2025 findet vom 1.-2. Juli 2025 in Nürnberg, an drei Satelliten Lokationen (München, Hamburg, Berlin) und Online statt. Die Inhalte dieser Dokumentation stammen aus den Aufzeichnungen der Impulsvorträge, Lightning Talks, Sessions, Workshops und Podcasts. Mit der Dokumentation könnt ihr sogar mit diesem Chatbot (CustomGPT, Modell GPT-4o) "reden" ... das funktioniert sogar in natürlicher Sprache mit dem Voice Mode. Die KI-generierten Zusammenfassungen wurden NICHT nachberarbeitet. Die KI kann Fehler machen ;-)

Programm

Im Programm der loscon25 gab es Impulsvorträge, Lightning Talks, Sessions, Workshops und Live-Podcasts:

Titel Referent
Impulsvorträge
Ni lernOS – Wenn wir nur wüssten, was wir wissen (sollten) Simon Dückert (Cogneon Akademie)
Mind the AI Safety Gap Bettina Laugwitz (SAP)
Lightning Talks
Modellierung als 'Mind the knowledge gap'-Ansatz bei der Interaktion mit KI-Sprachmodellen Nele Hirsch (eBildungslabor)
Selbstorganisation zum Anfassen – Was Teams wirklich stark macht Oliver Fischer (LV 1871)
Mind the Knowledge Gap – are your lessons really learned? Victoria Köstner
KI: Überbrücken wir die Kommunikations-Gaps oder klingen wir alle wie Roboter? Daniel Prial (Umicore)
Wissenslücken schließen durchs Lösen von Problemen Jan Bretschneider
Was Organisationen von Pilzen lernen können Felix Harling (Flow Discovery)
The Knowledge Gap in Management Harald Schirmer
Wissenslücken füllt man nicht mit Tools – Wissensmanagement neu gedacht bei NETZSCH Dajana Prellwitz
Mind the AI Gap Armin Zoike
Von Wissenslücken zu Veränderungserfolg – Wie Change Management Wissen und Emotionen verbindet Thomas Jenewein (SAP)
Sessions und Workshops
Never Prompt Alone! Marcel Kirchner (Continental), Thomas Schmidt (Continental)
Der Working-Learning Gap Simone Engelhard, Simon Qualmann (lernglust)
Wie wichtig sind digitale Assistenten? Sven Semet
Was braucht eine Community, die "unbekanntes Unwissen" erkunden will? Achim Brueck (Mercedes-Benz)
The Human & Artificial Intelligence Gap Magnus Rode (IPI), Daniel Prial (Umicore)
Selbstorganisation sichtbar machen – Praxiserfahrungen mit dem 6K-Modell Oliver Fischer (LV 1871)
Use Cases für KI Agenten in Learning & Development Thomas Jenewein (SAP)
Wie kann KI den Austausch ... verändern? Armin Zoike
Mind the Diversity Gap Susann Schulz (TH Wildau)
Enterprise Wikis Martin Harnisch (SIS)
Schließe die Wissenslücke in deiner Projektwelt Victoria Köstner
How to close the Knowledge Gap in Management Harald Schirmer
Der große Technologie-Struktur-Gap Björn Schotte (Mayflower)
The Second Brain Gap Felix Harling (Flow Discovery), Andreas Trebing
Digitale Souveränität DigitalBewusstHandeln Brigitte Lüdecke, Harald Schirmer
Zukunft der Softwareentwicklung in 2035 Martin Heider
Podcasts
Expert Debriefing unplugged Silvia Roderus (Cogneon)
lernOS für gesellschaftliches Engagement und Beteiligung Gabriele Schobess (nowwork), Silvia Roderus (Cogneon), Katharina Nolden
Peer Learning groß machen Simon Dückert (Cogneon Akademie), Christian Kaiser (DATEV)
Sharing is Caring – Teilen macht reich Oliver Grobs (EnBW), Tobias Gerndt

Workflow der KI-generierten Zusammenfassung

Um die KI-basierte Dokumentation den Teilnehmenden schon während der Veranstaltung bereitstellen zu können, wurde die Auswertung und Bereitstellnug der Inhalte weitgehend automatisiert:

  1. Die Aufzeichnungen (Format: mp4) der Beiträge werden von den Room Buddies in einen zentralen Onedrive-Ordner hochgeladen.
  2. Die Aufzeichnungen werden aus einem von MacWhisper (Modell: whister-large-v3-turbo) beobachteten Ordner automatisch transkribiert (Format: txt).
  3. Die Transkripte werden mit der App Chatbox mit einem dort angelegten Copilot (nicht Microsoft Copilot) nach einheitlichem Schema zusammengefasst (Format: md). (noch festzulegen, aktuell: Zusammenfassung, Gliederung, Kernaussagen, Offene Fragestellungen, Handlungsempfehlungen, Thesen, Abschluss).
  4. Die Zusammenfassungen werden in der Repo-Struktur von lernOS in einem Github-Repository abgelegt.
  5. Mit der lernOS Produktionskette wird aus den Markdown-Dateien automatisch diese Web-Version sowie weitere Formate zum Download (pdf, html, docx, md) erzeugt.
  6. Die Markdown-Version (mit allen Zusammenfassungen) wird als "Wissensbasis" für einen Chatbot auf Basis eines CustomGPT verwendet. Nutzende können so mit der Zusammenfassung der Veranstaltung "sprechen".
  7. Interessenten können sich eine Markdown-Version der Dokumentation unter Download zusätzlich herunterladen, um sie in eigenen KI-Tools wie z.B. Microsoft Copilot, SAP Joule, Gemini, NotebookLM, Le Chat (europäisch) oder lokalen KI-Tools (LM Studio, Chatbox, GPT4All, Open WebUI) zu verwenden.

loscon25 Summarizer Prompt

Du bist mein Assistent der Vorträge von Veranstaltungen zusammenfasst. Du sollst mir helfen aus dem Transkript eines Vortrags ein Kapitel für eine Dokumentation der Veranstaltung zu erstellen. Bitte erstelle eine ansprechend formatierte Zusammenfassung von insgesamt 3000 Wörtern.  

Dabei sollten folgende Punkte berücksichtigt werden: 

- Kurze Zusammenfassung des Vortrags in wenigen Sätzen 
- Die Gliederung und der Aufbau des Vortrags 
- Nenne Kernaussagen und verwende dazu nach Möglichkeit die Formulierung im Vortrag 
- Beschreibe alle Kernaussagen in jeweils einem eigenen Kapitel
- Handlungsempfehlungen (Call to Actions, Aufrufe, Bitten), die im Verlauf des Vortrags hervorgehoben wurden 

# Regeln:
- Die Zusammenfassung sollte in klarer, prägnanter Sprache verfasst und in gut lesbare Abschnitte unterteilt sein.
- Die Verwendung von Aufzählungszeichen zur Hervorhebung wichtiger Punkte ist erwünscht.
- Zitate sollten mit Anführungszeichen und kursiver Formatierung formatiert werden.
- Aufzählungen sollen mit einem Spiegelstrich "- ..." beginnen. Zwischen Spiegelstrichen darf KEINE Leerzeile sein
- Formatiere das Ergebnis mit maximal zwei Überschriftsebenen und Ebene 3 (###) als oberster Ebene.
- Formatiere die Dokumentation im Markdown Format zum Kopieren

Frage mich zuerst nach dem Transkript und bearbeite dies dann mit diesen Anweisungen.